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Statistiques pour le Lean 6 Sigma et la production

Environnement scientifique et technique de la formation

Département de pharmacochimie moléculaire - UMR 5063 Institut Carnot PolyNat

RESPONSABLE

Luc CHOISNARD

Maître de conférences

UMR 5063

LIEU

GRENOBLE (38)

ORGANISATION

2 jours
De 3 à 10 stagiaires

COÛT PÉDAGOGIQUE

1000 Euros

A L'ISSUE DE LA FORMATION

Evaluation de la formation par les stagiaires
Envoi d'une attestation de formation

DATE DU STAGE

19276 : du jeudi 27/06/2019 au vendredi 28/06/2019

Janvier Février Mars Avril
Mai Juin
19276
Juillet Août
Sept. Oct. Nov. Déc.

OBJECTIFS

- Savoir planifier un protocole d'étude assurant une puissance statistique suffisante par rapport aux objectifs recherchés
- Etre capable d'identifier les bons outils statistiques adaptés au problème posé (L6S ou MSP)
- Savoir éviter les pièges du traitement des données
- Connaître et vérifier les conditions prérequises nécessaires pour l'application des procédures statistiques sur le jeu de données
- Savoir utiliser l'outil informatique pour assurer l'efficacité et l'efficience de la démarche statistique
- Savoir utiliser les conclusions statistiques pour étayer une conclusion opérationnelle

PUBLICS

Chefs de projet L6S désirant approfondir leurs connaissances sur les statistiques (Green belt, Black belt ou autre) ; responsables, ingénieurs et techniciens méthodes, production ou qualité
Prérequis : connaissances de base du fonctionnement d'un tableur. Une connaissance même partielle du cycle DMAIC peut être profitable.

PROGRAMME

- Rappels de bases statistiques (éléments de statistiques descriptives et inférentielles)
- Quels outils pour quelles étapes du projet L6S ?
- Valoriser les données historiques : pourquoi, comment et limites ?
- En statistique, toutes les variables aléatoires ne se valent pas (variable binaire de type OK / KO, variable continue, variable discontinue...). Choisir la bonne approche en fonction de la typologie de la variable aléatoire
- Identification des lois de distribution du jeu de données, stratégie de « normalisation » de la distribution des données (apports et limites)
- Sélection des bons tests d'inférence pour les comparaisons de tendance centrale et de dispersion (tests paramétriques et non-paramétriques)
- Méthodes d'analyses des systèmes de mesure, conformément aux exigences du référentiel MSA 4ème édition (tests de biais, de linéarité, de stabilité, capabilité)
- Mise en œuvre des plans d'expériences pour les problématiques de screening de variables, l'optimisation et les études de mélanges
- Calcul des capabilités des moyens de production (Cp, Cpk, z...)
- Suivi et pilotage des procédés industriels à l'aide de cartes de contrôle
- Maîtriser les actions à mener et les enseignements à tirer en cas de mauvais indicateurs MSP, R&R, problème de biais, problème de linéarité, problème de stabilité...

Alternance entre apports théoriques illustrés par des études de cas (50 %) et de TD (50 %)

Attention : cette formation ne conduit pas à une certification Lean 6 Sigma.

EQUIPEMENT

Un ordinateur par stagiaire équipé des logiciels Excel, Modde et Minitab.

INTERVENANT

L. Choisnard (maître de conférences certifié "Black Belt Lean 6 Sigma IASSC")
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