S'inscrire

Le crowdsourcing : plateformes, applications, algorithmes et perspectives de recherche

Environnement scientifique et technique de la formation

Laboratoire d'informatique de Grenoble - UMR 5217

RESPONSABLE

Sihem AMER-YAHIA

Directrice de recherche

UMR 5217

LIEU

GRENOBLE (38)

ORGANISATION

3 jours
De 6 à 20 stagiaires

COÛT PÉDAGOGIQUE

1500 Euros

A L'ISSUE DE LA FORMATION

Evaluation de la formation par les stagiaires
Envoi d'une attestation de formation

DATE DU STAGE

19283 : du mercredi 03/04/2019 au vendredi 05/04/2019

Janvier Février Mars Avril
19283
Mai Juin Juillet Août
Sept. Oct. Nov. Déc.

OBJECTIFS

- Savoir déployer des tâches de crowdsourcing pour la collecte de données, leur étiquetage et l'évaluation de nouveaux services
- Savoir cibler les internautes les plus qualifiés sur un site de crowdsourcing
- Comprendre les risques de discrimination dans le crowdsourcing
- Comprendre les enjeux algorithmiques sur les plateformes de crowdsourcing

PUBLICS

Toute personne intéressée par l'utilisation des plateformes de crowdsourcing pour la collecte de données, leur étiquetage et l'évaluation de nouveaux services. Par exemple, des experts en apprentissage statistique (machine learning), des Data Scientists ou des informaticiens désirant effectuer un sondage ou étiqueter des données

Afin d'adapter le contenu du stage aux attentes des stagiaires, un questionnaire téléchargeable ICI devra être complété et renvoyé au moment de l'inscription.

PRÉREQUIS

Connaissances de base en informatique

PROGRAMME

Cours (2/3 du temps)
- Introduction au Web social :
. évolution du Web
. apparition de rôles des internautes
- Introduction au crowdsourcing :
. les plateformes et leurs utilisations
. processus et données dans le crowdsourcing
. applications du crowdsourcing : sondages, collectes de données
- Facteurs humains et assignation de tâches :
. modèles de workers
. algorithmes de déploiement et assignation de tâches
- Risques et dérives de la myriadisation du travail :
. code pénal et motifs discriminatoires
. détection et réparation de la discrimination
- Conclusion : perspectives du crowdsourcing

Travaux pratiques et dirigés (1/3 du temps)

- Déploiement de tâches et suivi
- Etudes de cas sur les plateformes existantes : AMT (Amazon Mechanical Turk) pour le crodwsourcing générique, NYPL (New York Public Library Lab) pour la participation citoyenne, MisterTemp' et QAPA pour le travail temporaire et Starbucks pour la génération d'idées

EQUIPEMENT

Il sera demandé aux stagiaires de venir avec leur propre ordinateur portable.

Choisir une formation

Choisir un autre domaine

+ d'infos