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Utilisation des fonctionnalités du langage R pour l'analyse et l'interprétation de grands ensembles de données biologiques

Environnement scientifique et technique de la formation

Institut de biologie intégrative de la cellule - UMR 9198

RESPONSABLE

Marie-Héléne MUCCHIELLI

Maître de conférences

UMR 9198

LIEU

GIF-SUR-YVETTE (91)

ORGANISATION

3 jours
De 4 à 10 stagiaires

COÛT PÉDAGOGIQUE

900 Euros

A L'ISSUE DE LA FORMATION

Evaluation de la formation par les stagiaires
Envoi d'une attestation de formation

DATE DU STAGE

17009 : du lundi 29/05/2017 au mercredi 31/05/2017

Janvier Février Mars Avril
Mai
17009
Juin Juillet Août
Sept. Oct. Nov. Déc.

OBJECTIFS

- Apprendre à manipuler de grands ensembles de données biologiques
- Savoir extraire les informations les plus significatives d'un tableau de données
- Savoir regrouper des données et savoir les visualiser

PUBLIC

Toute personne confrontée à l'exploitation de données biologiques

PRÉREQUIS

Avoir suivi la formation " Bases statistiques et tests d'hypothèses " (Réf. 17003, ce catalogue) ou niveau équivalent

PROGRAMME

La biologie met en œuvre un nombre croissant de techniques qui produisent de grandes quantités de données. Elles laissent alors l'expérimentateur souvent désemparé face à une masse d'informations qu'il ne peut interpréter facilement sans outil d'analyse approprié. L'objectif de cette formation est de fournir aux participants une liste non exhaustive de techniques simples leur permettant de manipuler de grands ensembles de données obtenues dans différentes conditions expérimentales afin d'en extraire le maximum d'informations (par exemple des données de transcriptomique ou de protéomique).

Cette formation comprend des parties théoriques (20 % du temps) auxquelles sont associées des exercices d'application utilisant les fonctionnalités du langage R (80 % du temps).

Elle présentera :
- le langage R et ses principales commandes
- l'aide en ligne et la documentation disponible
- des outils permettant de manipuler de grands tableaux de données
- différents outils de visualisation
- des outils permettant de réaliser les principaux tests paramétriques
- des outils permettant d'extraire les principales informations dans un tableau
- des outils de classification

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