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Analyse statistique des réseaux

Environnement scientifique et technique de la formation

MAP5 - UMR 8145

RESPONSABLES

Charles BOUVEYRON

Professeur

UMR 8145

Pierre LATOUCHE

Maître de conférences

EA 4543

LIEU

PARIS (75)

ORGANISATION

3 jours
De 5 à 15 stagiaires

COÛT PÉDAGOGIQUE

1200 Euros

A L'ISSUE DE LA FORMATION

Evaluation de la formation par les stagiaires
Envoi d'une attestation de formation

DATE DU STAGE

17017 : du mercredi 29/11/2017 au vendredi 01/12/2017

Janvier Février Mars Avril
Mai Juin Juillet Août
Sept. Oct. Nov.
17017
Déc.

OBJECTIFS

- Savoir synthétiser et extraire l'information à partir de réseaux ou de données transactionnelles
- Maîtriser les outils modernes de statistique pour l'analyse des réseaux
- Savoir mettre en œuvre les techniques récentes avec le logiciel R

PUBLIC

Statisticiens, analystes de données, data miners, actuaires, biologistes, etc.

PRÉREQUIS

- Connaissance des bases en statistique inférentielle et analyse de données
- Connaissance minimale du logiciel R
- Bac +4 / 5 en sciences

PROGRAMME

Les réseaux sont de plus en plus utilisés afin de décrire les interactions entre individus ou plus généralement entre entités d'intérêt. Ils sont basés sur un formalisme simple permettant néanmoins de modéliser des systèmes complexes. Ces dernières années, l'essor des réseaux sociaux tels que Facebook et Twitter a accéléré le développement d'outils dont l'objectif est d'extraire automatiquement des informations pertinentes à partir de ces données relationnelles. Dans ce cours, nous couvrons de multiples aspects de l'analyse des réseaux. Nous nous intéressons dans un premier temps à la manipulation et à la visualisation de graphes. Des outils de description de données relationnelles sont ensuite introduits. Après cette introduction, les approches simples de recherche de communautés sont présentées. Enfin, nous nous intéressons aux modèles statistiques avancés ainsi qu'aux méthodes d'estimation associées.

Les thèmes suivants seront abordés :
- Manipulation et visualisation de réseaux
- Description statistique des réseaux
- Recherche des communautés
- Présentation de modèles de graphes aléatoires
- Présentation du modèle à blocs stochastiques
- Inférence

La mise en oeuvre de toutes les méthodes présentées se fera systématiquement à l'aide du logiciel R et par l'utilisation de paquets libres d'accès. Ces outils seront appliqués sur des données réelles dont les résultats seront interprétés.

EQUIPEMENT

Il est demandé aux stagiaires d'apporter leur propre ordinateur portable. Les logiciels nécessaires à la formation seront installés en début de stage.

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