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Intelligence artificielle et réseaux de neurones artificiels : concepts et applications

Environnement scientifique et technique de la formation

Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition - UMR 5105

RESPONSABLE

Martial MERMILLOD

Professeur

UMR 5105

LIEU

GRENOBLE (38)

ORGANISATION

2 jours
De 6 à 20 stagiaires

COÛT PÉDAGOGIQUE

1300 Euros

A L'ISSUE DE LA FORMATION

Evaluation de la formation par les stagiaires
Envoi d'une attestation de formation

DATE DU STAGE

19322 : du jeudi 03/10/2019 au vendredi 04/10/2019

Janvier Février Mars Avril
Mai Juin Juillet Août
Sept. Oct.
19322
Nov. Déc.

OBJECTIFS

- Connaître le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels dans le cadre de l'intelligence artificielle (IA)
- Connaître les possibilités et les limites du Deep Learning
- Avoir un état de l'art des différentes applications possibles du Deep Learning

PUBLICS

Cadres et décideurs d'entreprises ou d'administrations intéressés par le déploiement de l'IA dans leur organisation

Afin d'adapter le contenu du stage aux attentes des stagiaires, un questionnaire téléchargeable ICI devra être complété et renvoyé au moment de l'inscription et au plus tard 3 semaines avant le début de la formation.

PRÉREQUIS

Niveau Bac minimum

PROGRAMME

Depuis 2012 et la récente révolution de l'intelligence artificielle portée par le Deep Learning, de nombreuses applications sont en cours de déploiement dans l'industrie, les services et les grandes institutions publiques ou privées. L'objectif de ce stage sera d'expliquer, sans approfondir les aspects techniques, comment fonctionnent ces nouveaux systèmes d'intelligence artificielle mais aussi d'en montrer le potentiel et les limites, ainsi que les applications actuelles et en préparation. Il sera possible en fin de formation de discuter d'exemples concrets d'applications avec l'enseignant dans une démarche prospective.

Cours interactifs
- Origine et principes de fonctionnement des réseaux de neurones artificiels
- Exemple d'application à la reconnaissance visuelle
- Comment fonctionne un réseau de neurones concrètement ?
- Avantages et inconvénients des réseaux de neurones pour l'IA
- Perspectives et applications récentes de l'IA

Les stagiaires sont invités au travers du questionnaire préalable à présenter un cas concret sur le quel ils souhaiteraient échanger en cours de formation.
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