- Catalogue
- Intelligence artificielle et science des données
- Pandas : gérer, analyser, visualiser vos données efficacement
Pandas : gérer, analyser, visualiser vos données efficacement Présentiel
Dernière mise à jour : 10/02/2026
- Unité de recherche
- Description
- Objectifs de la formation
- Public visé
- Prérequis
- Moyens et supports pédagogiques
- Modalités d'évaluation et de suivi
- Formateurs
- Informations sur l'admission
- Modalités tarifaires spécifiques
- Informations sur l'accessibilité
- Inscription
Description
1er jour
- Matin : Initiation Pandas, structures de données Series et DataFrame, chargement de données à partir de fichiers de données tabulaires
- Après-midi : Requêtes et outils de sélection
2ème jour
- Matin : Fusion, concaténation, jointure de tables, regroupement de sous-ensembles
- Après-midi : Indexation simple et multiple, réindexation, export et sauvegarde
3ème jour
- Matin : Visualisation et réalisation de graphiques
- Après-midi : Analyse de données des participants
Objectifs de la formation
- Importer, exporter, gérer, analyser des données tabulaires
- Calculer des données dérivées
- Combiner et interroger des données complexes
- Calculer des statistiques descriptives des données
- Visualiser et synthétiser les données sous formes graphiques
Public visé
Ingénieurs, techniciens, chercheurs des secteurs suivants : finance, mesures physiques, chimie, environnement, sciences humaines, biologie ; gestionnaire de données publiques et analyste d'open data, etc.
Prérequis
- Notions de base en informatique : fichiers, répertoire, organisation des données
- Connaissance de base de la programmation en Python (activité régulière d'écriture de scripts en Python)
- Maitrise d'un environnement de développement ou éditeur de programmes/scripts
Moyens et supports pédagogiques
Un ordinateur préinstallé sous Linux sera fourni aux participants, ainsi qu'un polycopié des cours (PDF ou imprimé au choix).
Liste des ressources pédagogiques remises aux participants à l'issue de la formation : polycopiés de cours et sujets de travaux en papier et/ou dématérialisés.
Modalités d'évaluation et de suivi
Un suivi individualisé par des évaluations formatives est assuré. Une attestation de fin de formation est délivrée à la fin du parcours.
Formateurs
RE
RIVALS Eric
Responsable scientifique
Informations sur l'admission
L'admission à cette formation ne fait l'objet d'aucun examen, test ou sélection préalable ; l'inscription est validée après réception du dossier complet et confirmation par l'organisme de formation.
Modalités tarifaires spécifiques
Nos formations sont exonérées de TVA. Elles bénéficient de remises volumes : - 5% pour 3-4 inscrits, - 10% pour 5-6 inscrits, et - 20% à partir de 7 personnes. Une réduction de 20% est appliquée pour les agents salariés du CNRS.
Informations sur l'accessibilité
Notre organisme s'engage à garantir l'accessibilité de ses formations à distance et en présentiel aux personnes en situation de handicap. Un référent handicap est mobilisable afin d'analyser les besoins spécifiques et de mettre en place, lorsque cela est possible, les adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles nécessaires.
M'inscrire à la formation
- Catégorie : Intelligence artificielle et science des données
- Durée : 21h
-
Prix : 1 224 € Net de taxePrix INTRA : Nous consulter
- Référence : MOD_2025038
-
Satisfaction :
★★★★★★★★★★
- Taux de réussite : - %
- Télécharger le programme
Inscription rapide et flexible
Réservez votre place jusqu'à 10 jours ouvrés avant le début de la formation.
Session sélectionnée
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Prochaines Sessions
-
23/03/26
9:00
→
25/03/26
17:00
INTER
Présentiel
LIRMM – SG – MONTPELLIER - MONTPELLIER (34) 12 places restantes
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